Arsitektur Multi-Agent yang Praktis: Kapan Perlu dan Kapan Berlebihan
Multi-agent berarti beberapa agent dengan peran berbeda bekerja dalam satu proses. Pola ini dapat membantu ketika tugas memiliki domain atau tool yang benar-benar terpisah, tetapi juga menambah latensi, biaya, dan titik kegagalan. Sistem satu agent yang sederhana sering lebih mudah diuji.
Mulai dari satu agent
Bangun versi pertama dengan satu loop, tool minimal, dan output yang dapat dievaluasi. Pisahkan agent hanya ketika prompt, izin, atau konteksnya sudah terlalu kompleks. Pemisahan seharusnya menyelesaikan masalah nyata, bukan sekadar mengikuti tren.
Pola delegasi
- Router: memilih spesialis berdasarkan jenis permintaan.
- Handoff: menyerahkan konteks dan tanggung jawab ke spesialis berikutnya.
- Planner-executor: satu komponen menyusun rencana, komponen lain mengerjakan.
- Reviewer: memeriksa hasil sebelum dikirim atau dieksekusi.
Kontrak antar-agent
Setiap handoff harus memiliki schema yang eksplisit: tujuan, fakta terverifikasi, asumsi, pekerjaan yang sudah dilakukan, pekerjaan yang tersisa, dan batas izin. Jangan meneruskan seluruh percakapan tanpa seleksi karena konteks yang terlalu besar meningkatkan biaya dan risiko instruksi yang saling bertentangan.
{
"task": "review_deployment_plan",
"facts": ["rollback tersedia", "database migration belum dijalankan"],
"requested_output": "risiko dan checklist",
"side_effects_allowed": false
}Observability dan kegagalan
Berikan trace ID yang sama sepanjang proses. Catat agent yang aktif, tool yang dipanggil, durasi, token, dan alasan handoff. Tetapkan timeout, retry terbatas, serta fallback ke manusia. Retry tidak boleh menggandakan mutasi yang sudah berhasil; gunakan idempotency key dan baca ulang status sebelum mencoba lagi.
Kesimpulan
Multi-agent berguna saat pemisahan peran meningkatkan akurasi atau kontrol. Jika belum ada bukti bahwa satu agent tidak cukup, pertahankan arsitektur tunggal dan investasikan waktu pada evaluasi, approval, serta logging.
Sumber: OpenAI — The next evolution of the Agents SDK; OpenAI Developers — Agents
Transparansi: Artikel ini disusun bersama Codekop AI berdasarkan sumber yang tercantum, lalu ditinjau dan disunting oleh Fauzan Falah. AI dapat keliru, jadi silakan cek kembali sumber asli.
